科技日報(bào)訊 （記者張夢然）全球神經(jīng)科學(xué)家能否使用同一種“語言”，即時(shí)共享他們的發(fā)現(xiàn)，共同破解大腦的奧秘？據(jù)美國艾倫研究所官網(wǎng)最新消息，該所團(tuán)隊(duì)正將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，他們推出了一個(gè)旨在徹底改變腦科學(xué)研究方式的開創(chuàng)性工具——全新大腦知識平臺（BKP）。該平臺運(yùn)用人工智能（AI）技術(shù)，首次將來自超過3400萬個(gè)腦細(xì)胞的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)化格式，打破了長期以來困擾該領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)孤島”問題。

過去，不同實(shí)驗(yàn)室使用不同物種、技術(shù)、術(shù)語對腦細(xì)胞進(jìn)行分類，如同使用不同語言交流，嚴(yán)重阻礙了合作與發(fā)現(xiàn)。如今，BKP充當(dāng)起“通用翻譯器”的角色，將全球多樣化的研究數(shù)據(jù)整合成一張可搜索、可導(dǎo)航的統(tǒng)一地圖，為國際團(tuán)隊(duì)協(xié)作治療阿爾茨海默病、帕金森病等腦部疾病提供了強(qiáng)大基礎(chǔ)。

該平臺由艾倫研究所主導(dǎo)，依托亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)構(gòu)建的核心計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，并與谷歌合作開發(fā)神經(jīng)科學(xué)專用的人工智能模型。平臺運(yùn)用AI技術(shù)幫助科學(xué)家在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和關(guān)聯(lián)。例如，研究某種與帕金森病相關(guān)細(xì)胞的科學(xué)家，可立即查看該細(xì)胞在健康大腦及其他疾病狀態(tài)下的特征，AI將輔助揭示差異，為新療法提供線索。平臺還集成了遺傳工具目錄，讓科學(xué)家能迅速獲取研究所需工具，實(shí)現(xiàn)從發(fā)現(xiàn)到實(shí)驗(yàn)的無縫銜接。通過自然語言查詢，用戶可像使用生成式AI一樣輕松探索復(fù)雜的分子與細(xì)胞特征。

團(tuán)隊(duì)表示，BKP在過往高質(zhì)量腦圖譜的基礎(chǔ)上，融入了“腦計(jì)劃”推動的細(xì)胞類型新認(rèn)知，如同為電子地圖增添了新圖層，使科學(xué)家能設(shè)計(jì)更精準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)。

美國索爾克生物研究所科學(xué)家約瑟夫·艾克評價(jià)，這一平臺不僅加速了基礎(chǔ)研究，更直接連接到臨床治療，通過揭示不同腦疾病間的潛在聯(lián)系，推動全球合作，避免重復(fù)勞動，讓科學(xué)界能以前所未有的效率向治愈腦部疾病的目標(biāo)邁進(jìn)。