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沖上熱搜的AI投毒,究竟投了啥“毒”?
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AI真是太香了!大事小情問問AI,我們總能得到的“貼心周到”的答復(fù),正因為AI用得如此“得心應(yīng)手”,所以才讓不法分子有機可乘。今年“3·15”晚會曝光了AI最新騙局——GEO(生成式引擎優(yōu)化)“投毒”黑產(chǎn)。作為AI投毒事件的“主犯” SEO和GEO,它們被冤枉了嗎?

圖片來源:央視財經(jīng)

01 SEOGEO到底是什么?

SEO:搜索引擎優(yōu)化

SEO 的全稱是搜索引擎優(yōu)化Search Engine Optimization),這是一項傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化技術(shù),不是搜索引擎,更沒有AI 的智能決策或生成能力。我們對 SEO 并不陌生:它能讓某條信息在被搜索時排位更靠前、被優(yōu)先看到。也就是說,SEO 能讓信息獲得更高的曝光機會,吸引用戶注意力,從而獲得更多點擊

簡單說,SEO是針對用戶主動搜索的引流方式。工具本身沒有惡意,誰在使用、用于什么內(nèi)容,才是是否作惡的關(guān)鍵。

ScreenShot_2026-03-25_193310_446.png圖庫版權(quán)圖片,轉(zhuǎn)載使用可能引發(fā)版權(quán)糾紛

GEO:生成式引擎優(yōu)化

同樣是 “引擎優(yōu)化”,SEO主要用于傳統(tǒng)搜索引擎,GEO (Generative Engine Optimization)面向生成式 AI應(yīng)用場景。GEO 不是 AI 工具,不是軟件,也不是模型,而是一套針對 AI 系統(tǒng)的內(nèi)容優(yōu)化策略與技術(shù)手法。實際上,GEO的本意是讓真實、權(quán)威的信息更容易被 AI檢索引用,并不是專門用來“污染”模型的,而是旨在提升內(nèi)容在生成式答案中的可見性與引用率。

由此,我們見證了互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取方式,經(jīng)歷了一次徹底的代際更替:從人找信息,變成了 AI 給答案。

SEO 和 GEO就是這兩個時代對應(yīng)的信息優(yōu)化規(guī)則。 

02 SEOGEO本意為何黑化?

 GEO 的本意都是 “優(yōu)化”,但是被不法分子利用后,就變成了“黑帽”行為。 “黑帽”泛指通過違規(guī)、作弊、鉆系統(tǒng)漏洞等不正當(dāng)手段,操縱平臺、搜索引擎或 AI 系統(tǒng)結(jié)果的行為與技術(shù)手法。黑帽GEO才是真正的“主犯”。

1黑帽SEO是在污染互聯(lián)網(wǎng)的 “信息水源”

· 攻擊目標(biāo):搜索引擎的索引庫

· 核心邏輯:利用搜索引擎爬蟲抓取規(guī)則與排名算法漏洞,通過偽造流量與內(nèi)容質(zhì)量信號,讓虛假/低質(zhì)內(nèi)容強行排到搜索結(jié)果前列。

· 主要手段:關(guān)鍵詞堆砌、垃圾外鏈、采集偽原創(chuàng)、隱藏文字、站群流量劫持等。

· 影響時效:相對較短,搜索引擎算法更新后,違規(guī)內(nèi)容的排名容易被清除;且污染范圍是“全互聯(lián)網(wǎng)表層公開信息”,屬于無差別污染。

· 對 AI 的影響:間接影響。AI 在聯(lián)網(wǎng)檢索時,會抓取互聯(lián)網(wǎng)表層公開信息;若黑帽SEO將大量垃圾、虛假內(nèi)容推到搜索顯眼位置,AI 可能誤將這些虛假信息當(dāng)作真實內(nèi)容引用。

黑帽SEO的間接影響不同,黑帽 GEO 是直接操控 AI 的信息輸入。

2黑帽GEO是在污染AI可直接檢索的“信息水源”

· 攻擊目標(biāo)AI 可訪問的公開網(wǎng)絡(luò)信息源(論壇、博客、自媒體等)

· 核心邏輯:利用AI對公開網(wǎng)絡(luò)信息的檢索與引用機制,通過偽造信源密度與權(quán)威性,讓批量制造的虛假內(nèi)容被AI當(dāng)作"參考資料"整合進(jìn)答案,實現(xiàn)對AI輸出內(nèi)容的定向操控。

· 主要手段:批量偽造內(nèi)容、刷評造假、語義劫持(即通過大量重復(fù)特定話術(shù),強行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品與正面評價)、偽造權(quán)威背書。

· 影響時效:相對較長,一旦錯誤信息被AI系統(tǒng)索引并頻繁引用,影響會更持久;且污染范圍是“AI可檢索的公開網(wǎng)絡(luò)信息”,屬于精準(zhǔn)定向污染。不法分子可針對特定產(chǎn)品、人物或事件定制虛假信息,實現(xiàn)“指哪兒打哪的操控效果。

· 對 AI 的影響:直接、定向操控。不法分子通過黑帽GEO策略,批量偽造內(nèi)容并發(fā)布在AI常檢索的渠道,讓AI在回答時直接抓取、轉(zhuǎn)述這些預(yù)設(shè)好的虛假信息。

當(dāng)你覺得 AI “很懂你”,推薦的產(chǎn)品 “正中下懷” 時,那可能正是黑帽GEO為你量身定制的信息的誘餌。

22782290.jpeg圖庫版權(quán)圖片,轉(zhuǎn)載使用可能引發(fā)版權(quán)糾紛

03 如何避開“黑帽陷阱”

大多數(shù)人習(xí)慣認(rèn)為 AI 工具是客觀、中立的,就像相信計算器不會算錯、地圖不會亂指路一樣, AI 與傳統(tǒng)工具有本質(zhì)區(qū)別:它具備智能性,能生成流暢、有條理的內(nèi)容,這讓很多人誤以為它擁有和人類一樣的思考、理解與真?zhèn)闻袛嗄芰Α?/p>

但事實上——

· AI 并不真正“理解”信息;

· 它沒有主觀判斷,不知道真假、對錯、好壞;

· 它做的不是人類意義上的'理解+總結(jié)',而是基于概率的模式匹配與語言生成;它不具備主觀判斷能力,無法像人類一樣核實真?zhèn)?,只能依?jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與檢索內(nèi)容中的統(tǒng)計相關(guān)性組織答案;

· 我們看到的“信息整合”,只是它模仿人類寫作結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的假象;

· 當(dāng)錯誤信息在網(wǎng)絡(luò)上被大規(guī)模重復(fù)、包裝成看似可信的來源時,確實會增加 AI 將其納入回答的風(fēng)險。

因此,我們對 AI 輸出的內(nèi)容要保持合理懷疑,而不是百分之百信任,因為這種信任會給不法分子制造可乘之機。面對信息誤導(dǎo),大家也無需恐慌,只要多加留意,完全有能力辨別 AI 制造的虛假信息。

查來源,更要查來源是否權(quán)威 涉及花錢、看病、理財?shù)戎匾獩Q策,務(wù)必要核查信息來源。

· 優(yōu)先認(rèn)準(zhǔn)政府/教育機構(gòu)專屬域名:如 .gov.cn(中國政府)、.edu.cn(中國高校)。這些后綴需機構(gòu)資質(zhì)審核,偽造難度極高。

· 警惕開放域名的偽裝:.com、.cn、.org 等后綴申請門檻較低,無嚴(yán)格資質(zhì)審核,付費即可注冊。不能只看后綴,還要看備案信息、主辦單位資質(zhì)。

· 警惕域名怪異、只推單一產(chǎn)品、成立時間極短的“馬甲”信源或“幽靈”站點;

·  AI 無法提供明確來源或來源鏈接失效、不可查證 → 直接不采信。

多驗證,不把 AI 當(dāng)作唯一答案 健康、消費、法律、理財?shù)阮I(lǐng)域,絕對不能只聽 AI。

· 買產(chǎn)品:去正規(guī)電商平臺查資質(zhì)、看真實評價;

· 查政策:去政府官網(wǎng)、權(quán)威媒體交叉驗證;

· 多個 AI 的回答無論一致還是不一致,都不能單獨作為真假判斷依據(jù);關(guān)鍵仍是回到原始來源核查。

辨夸張,警惕過度完美的描述

如果 AI 頻繁出現(xiàn):“獨家”“唯一”“最優(yōu)質(zhì)”“必買”“包治百病”,且始終圍繞某一款產(chǎn)品、某一家機構(gòu),一定要高度警惕。真實世界里,幾乎沒有“完美到?jīng)]有差評”的產(chǎn)品。

看一致,重點警惕異常的一致性

很多人以為:“AI 每次回答都一樣,肯定更靠譜?!边@是典型誤區(qū)。異常、機械、高度統(tǒng)一,才是危險信號。

正常AI回答會因模型隨機性產(chǎn)生表述差異,但核心事實應(yīng)一致。如果多次回答引用的來源完全相同(如同一未知博客、同一論壇帖子),且該來源非權(quán)威渠道,極可能是 GEO 黑產(chǎn)批量投毒的結(jié)果。真實信息是多元的,只有被操縱的數(shù)據(jù)才會整齊劃一。

如果答案差異較大,說明該信息可能尚未被黑產(chǎn)統(tǒng)一操控,或者該領(lǐng)域本身存在爭議。無論哪種情況,都更需結(jié)合權(quán)威渠道進(jìn)一步核實,切勿輕信單一結(jié)論。

警惕 AI 的實時檢索功能

當(dāng) AI 開啟聯(lián)網(wǎng)搜索(Web Search)或接入特定知識庫(RAG)時,黑帽 GEO 的污染風(fēng)險最高。如果AI 回答中頻繁引用近期發(fā)布的論壇帖子、自媒體文章、用戶評測等非權(quán)威內(nèi)容,需要高度警惕。

AI 是工具,不是權(quán)威;是助手,不是答案本身。黑帽GEO、黑帽SEO 本質(zhì)是利用了我們對技術(shù)的盲目信任與認(rèn)知惰性。只要我們堅持理性對待、多方驗證、核查來源,就能在享受 AI 便利的同時,避開信息誤導(dǎo)的坑。

作者:小青 科普創(chuàng)作者

審核: 蘭名 北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計藝術(shù)學(xué)院副教授

策劃:閻冬

出品:科普中國

本文部分圖片及封面圖片來自版權(quán)圖庫

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內(nèi)容來自:科普中國

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